Importância dos testes A/B em campanhas de publicidade online

Rezar para que o anúncio dê resultado? Bom, há outras formas de garantir o aumento de conversões e vendas na sua empresa, e uma delas é a utilização de testes A/B em campanhas de publicidade online. E sabe porquê? Porque só os dados concretos – e não as previsões ou suposições – conseguem indicar-lhe a melhor variante para gerar cliques como se não houvesse amanhã.

 

Venha descobrir se o seu público prefere o “A” ou “B”, e depois definir anúncios vencedores, capazes de aumentar o alcance, reputação e rentabilidade da marca!

 

O que são testes A/B?

 

Testes A/B são um campo de experiências para descobrir a melhor combinação de elementos para conquistar os corações (e cliques!) do seu público. Por outras palavras, são um método de comparação entre variáveis muito usado em marketing digital para perceber que estratégias ou mudanças poderão gerar melhores resultados.

A grande diferença face a outros métodos, é que os testes A/B só testam uma variável (com duas variações) de cada vez, com o objetivo de escolher a melhor entre as duas. O teste é feito através da exposição dessas duas variáveis a diferentes grupos de utilizadores e depois analisado com base em métricas (como taxa de cliques) para permitir uma tomada de decisão acertada.

Por exemplo, num teste A/B de publicidade online, a variante A pode ser um anúncio com um CTA (ou chamada para ação) específico, enquanto a variante B pode ter uma oferta exclusiva. Ou a variante A pode ser um anúncio com um título de grande impacto e uma imagem chamativa, e a variante B, um anúncio com um título mais objetivo e uma imagem mais descritiva.

 

Qual é a importância dos testes A/B em campanhas de publicidade online?

 

Toda! Em campanhas de publicidade online, os testes A/B são uma espécie de varinha mágica que transforma tentativas em sucessos. E isso porque permitem uma comparação direta entre duas variantes para validar o desempenho de ambas e escolher aquela que promete (e cumpre com) um melhor desempenho.

Por outro lado, os testes A/B em campanhas de publicidade online também permitem um ajuste de estratégias em tempo real para ir adaptando o anúncio ao comportamento dos utilizadores e otimizando continuamente para alcançar sempre os melhores resultados. Desta forma, os testes acabam por maximizar o retorno sobre o investimento (ROI) em publicidade online… e o lucro da sua empresa!

 

Principais vantagens dos testes A/B em publicidade

 

  • Otimização da campanha, com a comparação do desempenho de diferentes versões de um mesmo anúncio.
  • Tomada de decisão acertada, baseada em dados concretos.
  • Aumento de conversões com a possibilidade de transformar utilizadores em clientes, graças ao ajuste de vários elementos, como texto, imagem ou CTA.
  • Aumento do ROI, com a implementação de estratégias que já provaram a sua eficiência.
  • Ajustes para melhorias contínuas, de forma a adaptar rapidamente o anúncio às mudanças a nível de comportamentos e preferências do público-alvo.

 

Mas o que é que se pode testar?

Uma grande variedade de elementos! Em testes A/B em campanhas de publicidade online podem-se testar algumas das principais variáveis dos anúncios, nomeadamente:

 

  • Elementos visuais: cores, fontes de letra, imagens, vídeos e gráficos, entre outros formatos.
  • Conteúdos: textos, títulos, chamadas para ação e estilo e tom de linguagem da mensagem, entre outros elementos.
  • Segmentos do público-alvo: mais gerais ou mais específicos.
  • Posicionamento do anúncio na página: topo, meio ou final, por exemplo.
  • Diferentes tipos de ofertas, promoções ou descontos.
  • Formatos de anúncio: banners e pop-ups, entre outros exemplos.
  • Botões de CTAs ou chamada para ação.
  • Desempenho em diferentes tipos de equipamentos: smartphones e desktops, por exemplo.
  • Desempenho em diferentes tipos de plataformas: Google Ads e Facebook Ads, por exemplo.
  • Landing pages ou páginas de destino vinculadas à campanha: layout e conteúdo escrito/visual, entre outros elementos.
  • Frequência de exibição do anúncio online em diversos intervalos e horários de exibição, testados em dias e horas diferentes.

 

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Como realizar um teste A/B a um anúncio online?

 

Agora que percebeu o que pode descobrir com um simples teste A/B, nada como conhecer o passo a passo básico para implementá-lo e descobrir qual a variante que funciona melhor com os seus clientes.

 

  1. Defina o objetivo do teste

Aumentar a taxa de cliques? Alcançar mais conversões? Fomentar interações? Seja qual for o seu objetivo, importa defini-lo antes de começar a implementar um teste A/B.

 

  1. Identifique as variáveis do teste

Escolha as variáveis que vai testar e que podem ser, por exemplo, texto do anúncio, imagem ou CTA, sendo que para resultados mais precisos deve usar apenas uma variável.

 

  1. Crie as versões A e B

Crie duas versões diferentes do anúncio online. Por exemplo: duas versões com a mesma descrição de produto, mas tamanhos diferentes de botões CTA ou tipos de letra diferentes.

 

  1. Divida o público-alvo

Divida o público-alvo em dois grupos aleatórios, atribuindo uma versão a cada um. Pode fazê-lo manualmente ou através de plataformas de publicidade para testes A/B.

 

  1. Implemente o teste

Coloque o teste online durante o mesmo período de tempo.

 

  1. Monitorize o desempenho do teste

Monitorize o desempenho das duas versões e recolha dados relevantes durante o período do teste, como taxas de cliques e taxas de conversões.

 

  1. Analise os resultados

Analise os resultados, usando ferramentas especificas como Google Analytics, para descobrir a versão com melhores resultados.

Tenha em conta que para um teste A/B ser conclusivo, deve apresentar numa versão uma taxa de conversão que varie em pelo menos 15% em relação à outra versão que apresenta os piores resultados.

 

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Em suma, num mercado competitivo e em constante evolução, onde os comportamentos dos consumidores mudam quase que diariamente, os testes A/B em campanhas de publicidade online são fundamentais para transformar insights em resultados tangíveis.